Auge en la industria: el hito financiero de los semiconductores de IA en 2024
De acuerdo con las últimas estimaciones de Gartner, se prevé que para 2024, los ingresos mundiales de los semiconductores especializados en inteligencia artificial (IA) lleguen a los 71 mil millones de dólares, lo que supone un crecimiento de 33 por ciento en comparación con el año anterior.
Este notable incremento se debe a la creciente necesidad de chips de alta capacidad en centros de datos, potenciados por la inteligencia artificial generativa (GenAI).
Alan Priestley, vicepresidente de analista de Gartner, destacó que los aceleradores de IA en servidores, que optimizan el procesamiento de datos en los microprocesadores, tendrán un valor de mercado de 21 mil millones de dólares en 2024, con una proyección de ascenso hasta los 33 mil millones para 2028.
Proyecciones sobre semiconductores de IA
Se proyecta que, en 2024, la participación de los chips de IA en el mercado de PCs alcanzará 22 por ciento del total de los envíos globales. Para 2026, se espera que todas las adquisiciones de PCs empresariales incorporen unidades de procesamiento neuronal (NPU), favoreciendo un manejo más eficaz y autónomo de operaciones de IA en segundo plano.
Aunque los ingresos por semiconductores de IA se mantendrán en aumento, con tasas de crecimiento de dos dígitos, el año 2024 será testigo del mayor incremento. Los datos recientes muestran una tendencia ascendente: desde los 53,662 millones en 2023, pasando por los 71,252 millones en 2024, hasta llegar a los 91,955 millones previstos para 2025.
Para 2024, se estima que los ingresos de los chips de IA en la esfera de la informática asciendan a 33,400 millones de dólares, representando casi la mitad del total de los ingresos de semiconductores de IA. Por otro lado, se calcula que los sectores automotriz y de consumo obtendrán ingresos de 7,100 millones y 1,800 millones de dólares, respectivamente.
Empresas líderes como AWS, Google, Meta y Microsoft están invirtiendo en el diseño de chips optimizados para IA. A pesar de los altos costos, el desarrollo de hardware a medida puede traducirse en una mayor eficiencia operativa y en una reducción de los costos de servicios IA. Priestley anticipa que esta corriente de personalización seguirá su curso conforme el mercado transite de la etapa de desarrollo hacia la de implementación.